ЖЕНЩИНЫ ЗА БЕЗОПАСНОСТЬ

 

 

Нормы пожарной безопасности




Направления работы АНО "Женщины за безопасность"

* Оказание психологической помощи действующим сотрудникам пожарно-спасательных служб России и членам их семей

* Обучение правилам пожарной безопасности

* Разработка, производство и распространение сувенирной продукции пожарной тематики

* Оказание социальной помощи

* Научно-техническое консультирование по вопросам пожарной безопасности

* Развитие международного сотрудничества в сфере пожарной безопасности

* Обучение специализированному английскому языку для сотрудников пожарно-спасательных служб и специалистов сферы безопасности



Принимая во внимание актуальность и значимость поставленных целей, АНО «Женщины за безопасность» приглашает к сотрудничеству:

общественные организации

территориальные органы самоуправления

лиц, готовых помочь в проведении благотворительных акций и оказании спонсорской помощи для осуществления мероприятий, направленных на защиту жизни и здоровья людей, на укрепление системы мер пожарной безопасности.

частные предприятия

Государственные стандарты РФ - ГОСТ 10518-88 (Приложение 6)

Вместо эпиграфа:Error code:6
HEIGHT="126">

Вычисляем дисперсию средних значений относительно соответствующих линий регрессии (п. 6.4) по формуле (15)

Вычисляем дисперсионное отношение F

Условие линейности выполняется для уровня значимости, равного 0,025, так как 5,08 меньше табличного значения, равного 5,29.

5. Определение вида статистического распределения.

По критерию w 2 получено в соответствии с ГОСТ 11.006-74, что эмпирические данные могут быть описаны как логарифмически нормальным распределением, так и распределением Вейбулла.

6. Определение среднего ресурса при требуемой температуре tтр =155°C (пп. 9.1 и 9.2). По формулам (20 и 21) определяем

7. Определение среднего значения гамма-процентного ресурса для логарифмически нормального распределения (п. 9.3.1). Определяем общую дисперсию (п. 6.5) по формуле (16).

S = 0,065078

Определяем uy (п. 9.5.1.1) по формуле (22) для - у=0,9

ua =1,282  для  у = 0,9 (по таблицам)

uy = u0,9 = 4,59233 – 0,065078·1,282 = 4,512154

Определяем математическое ожидание гамма-процентного ресурса (п 9.3.1.2) для у = 0,9 по формуле (23).

L0,9 = 10 (4,512154 + 1,1513·0,004235) = 32887 ч » 33000 ч.

8. Определение среднего значения гамма-процентного ресурса для распределения Вейбулла (п. 9.3.2).

Определяем коэффициент вариации по формуле (25).

По таблице 3 для vв = 0,1507 параметр формы b распределения Вейбулла равен 7,85.

Определяем математическое ожидание гамма-процентного ресурса по формуле (24) для y = 0,9.

9. Определение нижних доверительных границ для ресурсов.

Заданная доверительная вероятность Р* = 90 %.

Определяем дисперсию средних значений линии регрессии (п. 6.6) для


Москва, ул. Нижняя Сыромятническая, 5/7

Санкт-Петербург,
ул. Уральская, 13

   

 

тел./ф.: (495) 916-76-34/43

тел./ф.: (812) 309-20-00